TIC- tac, Educar y algo más

Continuando con la temática del caso práctico presentado en el módulo 3, se presenta el caso práctico del módulo 4 en el cual se plantea desarrollar un curso en abierto denominado: "learning analytics essentials" en el cual además de la plataforma en cuestión en la que se sustenta dicho curso se fomenta un aprendizaje conectado mediante otras plataformas que le dan soporte según las distintas necesidades de aprendizaje o tareas a desarrollar. La finalidad de este curso, además, es tratar de iniciar una investigación al respecto que ayude a mejorar el desarrollo del propio curso a partir del uso de datos mediante análisis predictivo. De modo que para aportar la resolución de este caso práctico aquí expuesto, se propone contestar a estas dos preguntas aquí adjuntas: Pregunta 1 — Se espera que la participación de los estudiantes en el curso genere un volumen importante de datos, que son de dos tipos: (1) Los procedentes de la plataforma del curso, que requiere registro y ...

INTRODUCCIÓN El curso que se pretende analizar denominado "learning analytics essentials" es un curso de tipo en abierto, masivo y virtual en el que se utilizan y vinculan diferentes plataformas y redes con el fin de conseguir un mayor alcance y diferentes vías para el aprendizaje de los contenidos propuestos en el mismo. En este sentido pues, dado que se pretende conectar con diferentes espacios virtuales y plataformas, es necesario conocer la posibilidades y limitaciones de dichas plataformas no solo para su uso en sí mismo, sino también en relación con los datos que des ellas podemos recabar para analizar la consecución y el desarrollo del propio curso. Con todo esto se propone una investigación con tal de interpretar la realidad del desarrollo del curso en cuestión de la manera más objetiva posible, cuantificando e interpretando los diversos tipos de datos que de estas y de la actividad de los estudiantes que las utilizan en este curso podemos obtener mediante las di...

Teniendo en cuenta que dentro de los datos de métrica existen diversos tipos de datos o información extraída de los mismos que resultan la base para el análisis de datos, es necesario recabar cuales son los más importantes en los distintos espacios en los que se desarrolla el curso atendiendo a aspectos como:  Datos personales Datos de interacción Datos de navegación Datos relacionales Datos de contexto Datos textuales Plataforma/Canal Datos/indicadores YouTube - Subscriptores y tasa de crecimiento - Zonas o regiones geográficas con mayor tasa de suscriptores - Número de visualizaciones de cada contenido. - Duración media de las visualizaciones y tiempo total de visualización - Cantidad comparativa o contrastada de “me gusta”, “no me gusta” en base al total - Número de comentarios e interacciones al respecto. - Cantidad de impresiones de los vídeos. - Enlaces o listas de reproducción en las que se ubica o comparte el contenido Blog - Cantid...