TIC- tac, Educar y algo más

Respuesta al caso práctico planteado en:  https://goo.gl/forms/CzNwtJI62OKcFYvT2 a partir de las siguientes puntos a tratar : a)PLAN DE ANÁLISIS PREDICTIVO b)CAPTURA DE DATOS c)METODOLOGÍA DEL SERVICIO DE DATOS d)ÉTICA Y PRIVACIDAD

A continuación se enumeran los aspectos éticos y legales que se deben tomar en consideración en este caso, partiendo como referencia del texto de Domínguez, D. (2018): Big Data, analítica del aprendizaje y educación basada en datos [1]. Se debe asegurar que los datos usados son exclusivamente para mejorar la enseñanza y el aprendizaje , además hay que impedir que dichos datos sean usados para dañar al individuo excluyéndolo o segregándolo por cualquier motivo. La información y los datos deben ser utilizados de tal manera que siempre tengan el objetivo de ayudar a los estudiantes con necesidades de cualquier tipo, y nunca para que se les discrimine de una manera predictiva, sino todo lo contrario, ayudándoles a integrarse y garantizándoles una educación de calidad. De la misma manera debemos asegurar la privacidad de los alumnos cuando se incluyan datos a terceros . Nuestro servicio permite hacer interrelaciones entre datos de diferentes alumnos, por lo que podemos identif

Llegados a este punto en el análisis predictivo es necesario establecer el diseño de una metodología escalable. Por lo que una vez realizado el análisis del curso piloto, deberemos diseñar un modelo funcional que permita replicar esta metodología en otros cursos similares, y así poder ofrecer el servicio de analítica del aprendizaje propuesto con tal de prevenir el abandono. Así pues, a continuación se detalla un esquema funcional que explique el comportamiento general del modelo en el que se incluyen los siguientes apartados: Enfoque del servicio: qué ofrece el servicio, por qué es útil un servicio de analítica de este tipo, en qué casos se puede aplicar, qué ventajas ofrece y por qué puede ser interesante llevar a acabo ese tipo de análisis en cursos 'online'. Objetivos: qué pretende el servicio. Líneas de acción del servicio: qué acciones comprende (por ejemplo: analizar los datos del curso; evaluar los momentos clave donde los estudiantes pueden tener problemas; dise

Para poder establecer este plan previo antes planteado es necesario establecer una serie de momentos en el desarrollo de este curso piloto con el fin de poder identificar y rastrear ciertos datos e información que nos permita hacer un seguimiento de los objetivos propuestos y su evolución en términos de ítems de logro o progreso en los mismos. Para ello explicaremos por qué es importante cada momento, qué tipo de datos se pueden obtener y cómo serán interpretados para conocer si se dan indicios de desafección e iniciar alguna intervención de apoyo al estudiante y así reconducir o hacer los ajustes y cambios necesarios en cada momento para conseguir finalmente el mayor porcentaje de logro de los objetivos propuestos de antemano. Imagen extraída de PIXABAY Estos momentos como en toda evaluación de los procesos o planes establecidos es necesario revisar el antes, durante y después. ¿Porqué estos tres momentos? Como momento previo , podemos entender el momento de matriculación

Como bien apunta el método de análisis predictivo de Ekowo & Palmer [1] , en primer lugar, y como parte operativa para llevar a cabo el diseño experimental de un curso online es necesario explorar la capacidad de los métodos y técnicas que ofrece el análisis predictivo para identificar los estudiantes en riesgo de abandono y ofrecerles mejor asesoramiento y unos materiales didácticos adaptados a sus necesidades, todo ello con el fin de evitar que abandonen un curso online de manera anticipada. Para ello, es necesario establecer un plan de análisis predictivo para poder comprender y abarcar la visión de los cursos online experimentales que se pretenden desarrollar en este caso práctico.  Teniendo en cuenta que el análisis predictivo es una herramienta que nos permite atender premisas tales como: (1) identificar los estudiantes que más necesitan servicios de asesoramiento en un curso,  (2) desarrollar material didáctico de aprendizaje adaptativo para personalizar el